Inceptionのモデル構造の疑問
1×1filters の役割
① 前の層で学習したモデルに非線形の性質を加える
② レイヤーのサイズを減らして計算時間の短縮
⇒次元削減
補足.1×1で視覚的なパターンは学習されない(channel方向のみの畳み込みなど)
Point
実際には1×1× k (= 特徴マップ)
→ 特徴マップ:入力から抽出される複数の特徴のこと
→ 入力から抽出できる特徴は一通りでない
1×1filters の役割
① 前の層で学習したモデルに非線形の性質を加える
② レイヤーのサイズを減らして計算時間の短縮
⇒次元削減
補足.1×1で視覚的なパターンは学習されない(channel方向のみの畳み込みなど)
Point
実際には1×1× k (= 特徴マップ)
→ 特徴マップ:入力から抽出される複数の特徴のこと
→ 入力から抽出できる特徴は一通りでない