ざっくりした、畳み込み層と全結合層との違い 畳み込み層：入力画像に対して、フィルタを逐次ずらしながら、かけることで特徴を抽出する。（局所部分を学習する）⇔ 全体を一度に畳み込むことは通常ない 全結合層：広い領域を学習 本編 畳み込み層の特徴： he…